Follow us on...
Follow us on Twitter Follow us on Facebook Watch us on YouTube

Smartphone WIKO của Pháp chính thức xuất hiện tại Việt Nam

Tìm HD - Phần mềm tìm và xem phim HD miễn phí

Cuộc thi khoảnh khắc tuyệt vời cùng Vn-Zoom.com

Chiêm ngưỡng BaoMoi đẹp "tuyệt diệu" trên Windows Phone

Tuyển thành viên nhóm Reviews diễn đàn

VN-Zoom & ASUS đón siêu phẩm,tăng tốc chuẩn bị ASUS Expo 2014
kết quả từ 1 tới 6 trên 6
  1. #1
    ducpro2992's Avatar
    ducpro2992 vẫn chưa có mặt trong diễn đàn Rìu Sắt Đôi
    Tham gia
    Apr 2011
    Bài
    229
    Cảm ơn
    130
    Điểm
    41/22 bài viết
    VR power
    0

    Exclamation Cần người giải hộ bài tập kinh tế lượng

    Sử dụng file số liệu “MKD 1998 - household data.dta” và thực hiện thực hiện hồi quy mô hình sau bằng OLS:
    lnpcexp = 1 + 2fem_head + 3Non_KC + 4hhsize + 5hhsize2 + 6labor + 7high_rate + 8farm_size +9lnwkt + u (1)

    trong đó, lnpcexp là logarit cơ số e của pcexp (chi tiêu bình quân/người của cả hộ—nghìn đồng); fem_head là biến giả chỉ giới tính của chủ hộ (= 1 nếu là nữ); Non_KC là biến một biến giả khác chỉ dân tộc của chủ hộ (= 1 nếu chủ hộ thuộc nhóm dân tộc thiểu số); hhsize là tổng số thành viên trong hộ; hhsize2 là bình phương của tổng số thành viên trong hộ; labor là tổng số thành viên trong độ tuổi lao động (hay còn gọi là số lao động); high_rate là tỷ số giữa số thành viên có trình độ từ hết cấp 3 trở lên và tổng số thành viên trong độ tuổi lao động; farm_size là diện tích đất nông nghiệp thuộc quyền sở hữu của hộ và lnwkt là logarit cơ số e của tổng thời gian lao động kiếm tiền của cả hộ (hhearn_time—giờ).

    a) Hãy trình bày nhận xét về kết quả kiểm định đối với sự phù hợp của mô hình? Hãy giải thích ý nghĩa của R2.
    b) Dựa vào kết quả hồi quy, hãy nêu ý nghĩa kinh tế của từng hệ số hồi quy riêng trong mô hình.
    c) Hãy thực hiện và trình bày kết quả kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi và biện pháp khắc phục (nếu có).
    d) Hãy thực hiện và trình bày kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến và biện pháp khắc phục (nếu có).
    e) Hãy thực hiện và trình bày kết quả kiểm định hiện tượng tự tương quan và biện pháp khắc phục (nếu có).
    f) Hãy cho biết mô hình (1) có bị bỏ sót biến không? Tại sao?
    g) Hãy thực hiện hồi quy mô hình sau:
    pcexp = 1 + 2fem_head + 3Non_KC + 4hhsize + 5hhsize2 + 6labor + 7high_rate + 8farm_size +9lnwkt + u (2)

    Hãy cho biết mô hình nào tốt hơn trong số 2 mô hình trên [MH (1) và MH (2)]? Giải thích?
    Đây là đề bài, bài này giải trên phần mền stata. Mấy cái ô vuông đó là chữ beta đó.
    Bạn nào có ý totts giúp mình thì để lại yahoo để mình gửi cái stata với cái bảng số liệu qua.
    Mong được sự giúp đỡ của mọi người

  2. #2
    ducpro2992's Avatar
    ducpro2992 vẫn chưa có mặt trong diễn đàn Rìu Sắt Đôi
    Tham gia
    Apr 2011
    Bài
    229
    Cảm ơn
    130
    Điểm
    41/22 bài viết
    VR power
    0

    Default

    không ai giải được hả

  3. #3
    daolenguyen2's Avatar
    daolenguyen2 vẫn chưa có mặt trong diễn đàn Búa Gỗ Đôi
    Tham gia
    Jul 2008
    Bài
    32
    Cảm ơn
    4.294.967.295
    Điểm
    4.294.967.295/4.294.967.295 bài viết
    VR power
    0

    Default

    cũng y bài này mà số liệu 2002 , đang bí nè

  4. #4
    Tham gia
    Nov 2011
    Đến từ
    can tho
    Bài
    1
    Cảm ơn
    0
    Điểm: 1/1 bài viết
    VR power
    0

    Default minh co bai tap tuong tu cua ban, ban xem co tham khao duoc gi ko nha!!!!!!!!!!

    Ước lượng mô hình:
    lnhhexp =1 + 2fem_head + 3Non_KC + 4hhsize + 5hhsize2 + 6labor + 7high_rate + 8farm_size +9lnwkt + u

    Mô hình ước lượng mẫu:
    lnhhexp = 7.84362 -0.030996fem_head -0.1644957Non_KC + 0.1878155 hhsize -0.0103776hhsize2 +0.0650599labor + 0.5190401 high_rate + 0.131943 farm_size + 0.1000878 lnwkt.

    Biến số Hệ số hồi quy Sai số chuẩn (se) Giá trị p (p-value)
    fem_head -0.030996 .0252095 0.219
    Non_KC -0.1644957 .0422925 0.000
    hhsize 0.1878155 .0258382 0.000
    hhsize2 -0.0103776 .0023586 0.000
    Labor 0.0650599 .0125255 0.000
    high_rate 0.5190401 .0375992 0.000
    farm_size 0.131943 .0099973 0.000
    lnwkt 0.1000878 .0174162 0.000

    R2=45.09%: chứng tỏ các biến độc lập trong mô hình giải thích được 45.09% sự biến động trong tổng chi tiêu của cả hộ. Còn 54.91% còn lại được giải thích bởi các yếu tố khác ngoài mô hình.

    Ta có: Prob > F = 0.0000 => bác bỏ giả thiết Ho rằng các hệ số α bằng 0 nghĩa là có ít nhất 1 hệ số ước lượng khác 0. Hay có thể gọi các hệ số ước lượng đều có ý nghĩa ở mức 1%. Vậy kết quả tìm được có ý nghĩa về mặt thống kê.

    Giải thích ý nghĩa các hệ số :
    Giá trị p (p-value) của 2 = 21.9% vậy 2 không có ý nghĩa thống kê.
    Nhìn chung, giá trị p-value của các hệ số  còn lại đều bé hơn 5%, vậy các hệ số  đó đều có ý nghĩa thống kê.
    1= 7.84362 có nghĩa là nếu chủ hộ là nam, hộ gia đình không thuộc dân tộc thiểu số, hộ gia đình chỉ có một người và trình độ học vấn là chưa tốt nghiệp cấp 3, không có sở hữu đất nông nghiệp và logarit cơ số e của tổng thời gian lao động kiếm tiền của cả hộ bằng 0 thì logarit chi tiêu tự định là 7.84362 hay chi tiêu tự định của hộ gia đình đó là 2549.4170 nghìn đồng.
    3 = -0.1644957 cho thấy: nếu đặt lnhhexp¬¬1 là logarit chi tiêu của các hộ gia đình là dân tộc thiểu số và lnhhexp0 là logarit chi tiêu của các hộ gia đình là dân tộc khác thì: lnhhexp1 – lnhhexp0 = -0.1644957





    Vậy: chi tiêu bình quân của hộ gia đình là dân tộc thiểu số bằng 84.8321% so với chi tiêu bình quân của hộ gia đình không phải là dân tộc tiểu số.
    4 = 0.1878155 và 5 = -0.0103776 
    Vậy: khi các điều kiện khác không đổi thì lnhhexp sẽ đạt cực đại khi hhsize 9.049 hay hhexp đạt cực đại khi hhsize 9.049 . Tức là, khi các điều kiện khác không đổi, nếu hộ gia đình có thêm một thành viên thì chi tiêu bình quân của hộ sẽ tăng lên. Đến khi số thành viên trong gia đình là 9 thành viên thì chi tiêu bình quân sẽ gần đạt cực đại và có xu hướng giảm xuống.
    6=0.0650599 có nghĩa là: trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu gia đình có thêm 1 thành viên bước vào độ tuổi lao động thì logarit của chi tiêu bình quân sẽ tăng một lượng là 0.0650599 hay chi tiêu bình quân sẽ tăng thêm 6.722%.
    7=0.5190401 > 0 và có ý nghĩa thống kê cho ta biết: trong điều kiện các yếu tố khác không đổi nếu hộ gia đình có càng nhiều thành viên có trình độ từ hết cấp 3 trở lên thì chi tiêu bình quân của hộ gia đình càng cao.
    8=0.131943 tức là: trong điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu hộ gia đình có thêm 1 hecta đất canh tác thì logarit chi tiêu bình quân sẽ tăng thêm một lượng là 0.131943 hay chi tiêu bình quân sẽ tăng thêm 14.1% .
    9=0.1000878 được hiểu là: trong các điều kiện khác không đổi, nếu tổng thời gian lao động kiếm tiền của cả hộ gia đình tăng thêm 1% thì chi tiêu bình quân sẽ tăng thêm 0.1000878% .


    Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi.
    *Kiểm định Breusch-Pagan

    Ta thấy p-value = 0.4344 = 43.44 % > 5% nên chấp nhận giả thiết Ho là không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.

    *Kiểm định Park:

    Ta thấy p-value = 0.446 = 44.6% > 5% nên chấp nhận giả thiết Ho là không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.

    *Kiểm định White:

    Ta thấy p-value = 0.6703 = 67.03% > 5% nên chấp nhận giả thiết Ho là không có hiện tượng phương sai sai số thay đổi.

    Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

    *Xét hệ số tương quan cặp:




    *Sử dụng nhân tử phóng đại phương sai:



    Từ kết quả ta thấy các hệ số tương quan giữa các cặp biến độc lập đều nhỏ hơn 0.8 ngoại trừ biến hhsize và hhsize2 có hệ số tương quan là 0.9671 > 0.8.
    Bên cạnh đó, các vif của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10 ngoại trừ vif của hhsize = 17.74 và vif của hhsize2 = 16.42.
    Tuy nhiên, biến hhsize và biến hhsize2 có quan hệ phi tuyến nên 2 biến này không có hiện tượng đa cộng tuyến.
    Từ đó ta kết luận mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến.


    e. Kiểm định hiện tượng tự tương quan:
    *Kiểm định d của Durbin-Watson:


    Ta thấy 0 < d = 0.0005378 < 1 => mô hình có tự tương quan dương.
    Prob > chi2 = 0.0000 < 5% => bác bỏ giả thiết Ho có nghĩa là mô hình có hiện tượng tự tương quan.

    *Kiểm định BG:



    Prob > chi2 = 0.0000 < 5% => bác bỏ giả thiết Ho có nghĩa là mô hình có hiện tượng tự tương quan.

    *Biện pháp khắc phục: biến đổi mô hình gốc về dạng phương trình sai phân cấp một để hồi quy.
    Ta ước lượng mô hình mới sau:

    lnhhexptsao = 1* + 2 *fem_head+ 3 * Non_KC + 4 * hhsizetsao
    + 5* hhsize2tsao + 6* labortsao + 7* high_ratetsao + 8* farm_sizetsao + 9* lnwkttsao.

    Với:
    hhsize2tsao=hhsize2t- (1-0.0005378/2)×hhsize2t_1

    hhsize2tsao=hhsize2t-(1-0.0005378/2)×hhsize2t_1

    labortsao=labort-(1-0.0005378/2)×labort_1

    high_ratetsao=high_ratet-(1-0.0005378/2)×high_ratet_1

    farm_sizetsao=farm_sizet-(1-0.0005378/2)×farm_sizet_1

    lnwkttsao=lnwktt-(1-0.0005378/2)×lnwktt_1

    lnhhexptsao=lnhhexpt-(1-0.0005378/2)×lnhhexpt_1








    Ta có kết quả hồi quy mô hình mới như sau:


    Kiểm định biến bị bỏ sót:
    *Kiểm định RESET của Ramsey:




    Ta thấy Prob > F = 0.0001 nên bác bỏ giả thiết Ho => Mô hình có bỏ sót biến
    Lựa chọn mô hình thích hợp
    Xét mô hình 1:



    Ta đặt antilog của giá trị dự báo của mô hình 1 là hhexphat1, từ kết quả trên ta thấy hệ số rhhexp,hhexphat1 = 0.5849.


    Mô hình 2:



    Ta đặt giá trị dự báo của mô hình 2 là hhexphat2, từ kết quả trên ta thấy hệ số rhhexp, hhexphat2 =0.5894.

    Kết luận: Ta thấy 0.5849 < 0.5894 nên ta chọn mô hình 2 là thích hợp hơn.

  5. Có 1 thành viên cảm ơn phuonglehongbich cho bài viết này:
    buomtrangtv89 (25-11-2012)

  6. #5
    zToruz's Avatar
    zToruz vẫn chưa có mặt trong diễn đàn Búa Đá
    Tham gia
    Mar 2008
    Bài
    48
    Cảm ơn
    32
    Điểm
    7/7 bài viết
    VR power
    0

    Default

    bạn ơi viết cụ thể mấy hàm kiểm định trên stata ra đc không hiện tại mình đang rất cần để giải bt nhóm

  7. #6
    tuanhiephy's Avatar
    tuanhiephy vẫn chưa có mặt trong diễn đàn Gà Con
    Tham gia
    Jun 2011
    Bài
    1
    Cảm ơn
    0
    Điểm
    0/0 bài viết
    VR power
    0

    Default

    iugflkhoi hfyt

 

 

Quyền sử dụng

  • Bạn không thể gửi chủ đề mới
  • Bạn không thể gửi trả lời
  • Bạn không thể gửi file đính kèm
  • Bạn không thể tự sửa bài viết của mình
  •